通过本课程至今的学习，你已经看到了核心概念，如提示符以及一个称为“提词工程”（prompt engineering）的整个学科。你可以与许多工具进行交互，比如 ChatGPT、Office 365、微软 Power Platform 等，这些工具支持你使用…
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让我们回顾一下上一章的一些学习内容: “提示工程”是一个过程，在这个过程中，我们通过提供更有用的指示或上下文来引导模型产生更相关的回答。 编写提示的两个步骤是：构建提示——通过提供相关的上下文，并进行“优化”，以逐渐改进提示。 到目…
2 Comments您如何撰写用于LLM的提示非常重要，精心设计的提示可以比没有精心设计的提示实现更好的结果。但是什么是这些概念，如何改善我发送给LLM的内容？本章和下一章将回答这些问题。 生成AI 能够根据用户请求生成新的内容（如文本、图像、音频、代码等）。它使用 大型语言…
2 Comments视频即将推出 人工智能，尤其是生成式人工智能，很容易引起人们的兴趣，但你需要考虑如何负责任地使用它。你需要考虑如何确保输出结果是公平、无害等方面的问题。本章旨在为你提供相关背景、考虑事项和如何采取积极措施改进你的人工智能应用的核心内容。 介绍 本课程将涵盖…
2 Comments通过上一课程，我们了解到生成式人工智能如何改变技术领域，大型语言模型（LLMs）是如何工作的，以及像我们的初创公司这样的企业如何将它们应用于使用案例并实现增长！在这一章中，我们将比较和对比不同类型的大型语言模型，以了解它们的优缺点。 我们初创公司的下一步是…
2 Comments生成式AI和大型语言模型导论 生成式人工智能是一种能够生成文本、图像和其他类型内容的人工智能。它之所以成为一项奇妙的技术，是因为它使人工智能普世化，任何人都可以只用简单的文本提示或自然语言句子来使用它。你不需要学习类似于Java或SQL的语言就能做出有价值…
2 Comments我们非常期待您开始学习本课程，并看到您受到启发，用生成式人工智能构建的作品！ 为了让您的学习时间更加成功，我们创建了这个页面，概述了设置步骤、技术要求以及在需要帮助时如何获取帮助。 设置步骤 开始学习本课程，您需要完成以下步骤。 1. Fork 该仓库 将…
1 Comment12个入门课程，教你一切关于构建生成式人工智能应用程序的知识。 通过微软云倡导者的这一全面的12课程，学习构建生成式人工智能应用程序的基础知识。每个课程涵盖生成式人工智能原理和应用开发的一个关键方面。在本课程中，我们将建立自己的生成式人工智能初创公司，以便…
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